一、国际态势

        1月12日，美国国防部推出人工智能加速战略

        该战略提出构建“AI优先”作战力量的全面规划，加速推动人工智能实验，将前沿人工智能整合到所有任务领域，扩大美军在军事人工智能部署上的领先地位。具体来看，战略明确了“蜂群锻造”“智能体网络”“开放武器库”等7个引领性项目（PSPs），覆盖作战、情报、企业管理三大核心领域；提出通过定向投资加快人工智能计算基础设施建设，并对数据访问、人才建设等基础支撑制定了明确可执行的举措。美国国防部部长赫格塞思表示，将AI聊天机器人“格罗克（Grok）”整合进美军网络，作为新“人工智能加速战略”的一部分。Grok将于1月晚些时候在五角大楼内部正式上线。未来将把军方IT系统中的所有“适当数据”全都开放用于人工智能分析，来自情报数据库的数据也将被输入到AI系统中。（来源：美国国防部官网、澎湃新闻）

        1月12日，美国众议院通过《远程访问安全法》

        旨在修订2018年《出口管制改革法案》(ECRA)，将“远程访问”纳入美国出口管制范围，堵住云计算和远程服务带来的技术管制漏洞。该《法案》扩大联邦政府权限，明确将“远程访问”定义为受监管的出口行为，限制对手国家通过云计算服务远程获取技术（包括人工智能芯片）的能力，赋予美国商务部工业与安全局（BIS）权力，对涉及远程访问、提供访问权限或通过云端暴露受控物项的行为实施出口许可要求，并可依法处罚违规行为。（来源：白宫官网）

        1月13日，美国政府正式批准英伟达H200芯片对华出口

        美国政府正式批准英伟达向中国出口其人工智能芯片H200，该决定预计将重启H200芯片对中国客户的出货。根据美国商务部工业与安全局（BIS）公布的最新规定，H200芯片对华出口将受到多项严格限制：如销往中国的芯片数量不得超过英伟达售予美国客户总量的50%；芯片在出口至中国前，必须先由第三方测试实验室审查其AI技术能力；英伟达需证明美国境内有足够的H200芯片，中国客户必须证明拥有“充分的安保程序”且不得将这些芯片用于军事用途等。（来源：环球时报）

        1月13日，《麻省理工科技评论》发布2026年“十大突破性技术”

       《麻省理工科技评论》提出，站在AI发展的关键节点上，下一波技术浪潮不再仅仅追求“更快”或“更强”，而是更关注人类如何在技术与伦理之间取得平衡。2026年十大突破性技术包括：（1）超大规模AI数据中心：以革命性架构为AI提供算力，但面临超高能耗挑战。（2）钠离子电池：作为一种比锂离子电池更便宜、安全、丰富的替代品，正用于汽车和电网储能。（3）碱基编辑疗法：实现对罕见病的“N=1”定制化基因治疗，并推动监管与治疗范式革新。（4）机制可解释性：能够基于新技术探查 AI 模型的内部工作机制，旨在提升AI的安全性与可控性。（5）下一代核能：新型反应堆使用新材料和小型模块化设计，使核能更安全、更便宜。（6）胚胎评分：技术成熟使筛选非疾病性状成为可能。（7）AI陪伴：越来越多的人正在与聊天机器人建立亲密关系。（8）基因复活：通过在现代生物中表达远古基因，用基因复活技术突破演化局限，为生物医药及生物多样性保护提供全新解决方案。（9）生成式编码：用 AI 生产软件。（10）商业空间站：人类进入太空的机会有望比以往大幅增加。（来源：麻省理工科技评论APP）

        1月13日，埃森哲中国发布2026年企业落地AI的五大关键举措

        埃森哲与全球领先企业高管开展深度对话，探讨了企业在规模化应用人工智能时所面临的挑战，并提出2026年企业布局AI的五大关键举措：‌一是重新定义投资回报率（ROI）。从注重短期财务指标，转向以价值为导向，优先考虑那些推动长期创新和增长的AI投资，并且将KPI与这些长期目标价值挂钩，以可衡量、全方位、兼顾财务与非财务的全新标准体系来衡量AI投入。‌二是打好地基，AI才能起高楼。解决数据孤岛、模型信任危机以及遗留系统等挑战，通过激活数据、打造互通的生态系统和拥抱敏捷技术，以坚实的数字化转型为AI应用铺路。‌三是建立前瞻领导力，稀释“组织抗体”。通过赋能高层、去中心化治理及打破部门壁垒，稀释组织对变革的“抗体”。‌四是推动人机协作‌，将AI定位为“工作伙伴”而非竞争对手。通过重塑人才模式、持续投入学习以及人机共学，让AI赋能员工。‌五是重塑工作流程。在引入AI前先“复盘”和“再造”整个工作流程，确保技术与业务目标对齐，重新设计组织结构，并利用AI根除低效、促进跨团队协作。（来源：埃森哲中国）

        1月14日，美国宣布对特定半导体等加征25%关税

        为应对国家安全威胁，美国从1月15日起对部分进口半导体、半导体制造设备和衍生品加征25%进口从价关税，还对某些先进计算芯片（如NVIDIA H200、AMDMI325X）征收25%的关税。但为支持美国本土技术供应链建设、强化国内半导体衍生品制造能力而进口的芯片，可豁免关税。未来可能会对半导体及其衍生品进口征收更广泛的关税，同时推出相应的关税抵消计划，以支持美国制造业发展。（来源：白宫官网）

        1月15日，IDC发布2026年中国机器人与具身智能市场十大趋势洞察

        IDC认为，中国机器人与具身智能市场已进入关键拐点期。技术不再是稀缺资源，差距在于厂商能否将感知、决策、控制、系统集成与场景理解整合为稳定、可复制、可扩展的整体解决方案。具体趋势包括：清洁机器人迈向全场景化发展，细分赛道加速分化；教育陪伴机器人向全龄段长期陪伴型家庭智能终端演进；服务机器人向智能化与人文价值升级；人形机器人应用场景快速扩张，技术突破加速商业化落地；四足机器人“双轮驱动”发展，消费情绪价值与行业实用价值并行；灵巧手成为精细作业与多场景协同的核心利器；产业生态竞争格局重塑，中国品牌加速全球化；中国引领全球具身智能机器人增长主导市场加速扩张；功能价值驱动具身智能应用，人形机器人与多形态协同提升系统效率；局部任务闭环成为具身智能机器人通用能力演进的现实路径。（来源：IDC咨询）

        二、国家动态

        1月7日，国家数据局局长刘烈宏主持召开数据产权登记座谈会

        建立数据产权登记制度是落实数据产权制度的重要举措，会议重点讨论了如何完善数据产权登记制度，国家数据局将借鉴其他领域的经验，不断吸收社会各界的意见建议，创新建立适应数据特点的登记体系，以促进数据流通和释放其价值。（来源：国家数据局）

        1月8日，4项高质量数据集国家标准计划启动

        国家标准化管理委员会下达了2025年第十二批推荐性国家标准计划，其中包含4项高质量数据集国家标准计划，由全国数据标准化技术委员会归口管理。这4项标准计划包括《高质量数据集分类指南》、《数据标注要求》、《格式要求》及《质量评测规范》，旨在规范高质量数据集的定义、分类、格式和质量评测，确保数据集可直接用于开发和训练人工智能模型，并能有效提升模型性能。（来源：国家市场监督管理总局）

        1月9日，我国2025年累计完成748款生成式AI服务备案

        国家网信办发布2025年生成式AI服务备案信息。据悉，2025年全年新增446款生成式AI服务在国家网信办完成备案，对于通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式AI应用或功能，由地方网信办开展登记，新增330款完成登记。截至2025年12月31日，累计有748款生成式AI服务完成备案，435款生成式AI应用或功能完成登记。（来源：网信中国）

        1月10日，国家网信办发布《互联网应用程序个人信息收集使用规定（征求意见稿）》

       《规定》旨在规范互联网应用程序个人信息收集使用活动，保护个人信息权益，促进个人信息合理利用，对互联网应用程序、 软件开发工具包、应用程序分发平台、智能终端等不同平台主体提出相应的运营安全管理要求。如强调互联网应用程序只能在用户主动选择使用拍照、发送语音、录音录像等功能时调用相机和麦克风权限，不得在用户停止使用相关功能或无关场景下调用这些权限。收集和使用个人信息应采取对个人权益影响最小的方式，仅限于提供产品或服务所必需的信息，禁止超出必要范围收集和使用个人信息。《规定》还提到，应用程序应在首次启动时通过弹窗等显著方式告知用户个人信息收集使用的规则，并确保用户在充分知情的情况下同意这些规则。此外，未经用户单独同意，应用程序不得向第三方提供其个人信息。意见反馈截止时间为2026年2月9日。（来源：网信中国）

        1月13日，工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》

       《行动方案》提出，到2028年，具有一定影响力的平台超450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台应用普及率达到55%以上，平台的要素资源连接能力大幅增强，重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。《行动方案》共部署了平台培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用、生态支撑四大行动十三条具体措施，持续壮大多层次工业互联网平台体系，提升平台工业智能应用水平，扩大平台应用广度和深度，塑造平台发展良好生态。（来源：工信微报）

        1月13日，工信部将启动工业数据筑基行动

        工信部部长李乐成在《新闻联播》系列报道《权威访谈：开局“十五五”》中表示，工信部将启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业，突出抓好数据的采、集、用，建设一批高质量行业数据集，壮大数据咨询、数据标注等经营主体。另一方面要加快制造业数字化转型，推动规上企业应转尽转，全面融入数字化进程，加速设备的更新、工艺的升级和质量的提升。（来源：财联社）

        1月14日，交通运输部发布《交通运输数据安全管理办法（征求意见稿）》

       《管理办法》共分为总则、数据分类分级保护、数据全生命周期安全管理、数据安全风险评估、数据安全监测预警与应急处置、监督检查与责任追究、附则等七大章节四十五条，鼓励和支持交通运输数据依法开放共享、授权运营和交易流通，以及相关技术、产品、服务创新，实现以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。意见反馈截止日期为2026年2月13日。（来源：交通运输部）

        三、重点省市动态

        1月8日，上海新一批城市全域数字化转型示范场景正式发布

        示范场景涵盖生活、治理、经济三大领域共117个具有代表性的实践案例。这些场景的发布，标志着上海在深化数字化转型、释放数据价值、提升城市治理水平和民生服务体验等方面迈出了整体性跃升的关键一步。上海市数据局副局长钱晓表示，过去一年来，上海市数据局联合各部门、各区及相关企事业单位，共同推进了一批综合场景与重大项目建设，成果显著。他指出，从文旅数字导览到能源数据安全，再到新能源汽车数据创新应用，数字化正与各行各业深度融合，展现出强大的赋能效应。（来源：数智上海 Digital Shanghai）

        1月9日，《上海市“AI+制造”场景建设指南（第一期）》发布

       《指南》首期共发布12个场景，由市经济信息化委会同上海市工业互联网协会、中国信通院上海工创中心、上海市工业数字化研究院等单位编制，系统梳理人工智能技术以及智能产品在制造业研发设计、中试验证、生产制造、供应链与运维等典型场景中的实施路径和技术要求，提炼可落地的应用模式，帮助上海制造业企业更好理解人工智能带来的生产组织与管理变革，为其提供可复制、可推广的标准化建设参考。（来源：上海经信委）

        1月9日，四川省印发《四川省国家数字经济创新发展试验区建设方案》

       《方案》提出力争通过3-5年努力，数字经济新技术新业态集聚发展，争创1-2个国家级新兴产业集群，培育10家左右数字经济产业生态主导型企业，打造10个左右具有全国影响力的行业标杆大模型；数字化转型促进网络成势见效，建成20个左右数字化应用场景实验室，建成200个左右省级数字化转型促进中心，培育200家智能制造先进工厂；数字基础设施硬环境提档升级，算力总规模达到40EFLOPS，建成3-5个国家级、10余个省级可信数据空间；数字治理生态软环境显著改善。为此提出积极探索数字产业集群发展新机制，构建区域联动、梯次发展新格局；加快完善数智技术创新体系，布局数字新技术新赛道新业态；全面构建数字化转型促进网络体系，推进数实融合深度发展；持续优化数据基础设施体系，夯实促进数据流通利用基础；健全完善数字治理政策体系，繁荣数字经济发展良好生态等五项重点任务十七条具体举措。（来源：数智天府）

        1月10日，重庆启动人工智能湾区建设

        人工智能湾区位于南岸区及重庆经开区，以“一湾”为生态平台，协同重庆人工智能学院与重庆通用人工智能研究院，构建“政产学研用金”一体化创新联合体。其核心目标是打造开放协同高效的人工智能产业生态与应用平台，推动AI技术与各行业深度融合，成为国家人工智能创新发展与应用的标志性成果。湾区建设紧扣数字重庆“1361”整体构架，锚定重庆“416”科技创新布局和“33618”现代制造业集群体系建设要求，划定智能机器人、消费类AI终端、人工智能软件等重点发展方向。（来源：新重庆-重庆日报）

        1月12日，上海市人民政府办公厅印发《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》

       《行动方案》重点提到，深化数智转型。开展“AI+制造”赋能行动，培育前沿部署工程师（FDE）队伍，支持企业应用人工智能大模型等前沿技术，打造行业模型和工业智能体，提升数智化水平。支持企业在研发设计、物理仿真、生产控制等关键环节应用自主基础软件和工业软件。到2027年，推动大型企业率先实现数智化应用全覆盖。实施新一轮智能工厂领航计划；到2028年，推动大型企业实现智能工厂全覆盖，机器人密度提高到600台/万人，智能制造装备数字化水平达到70%以上。（来源：上海经信委）

        1月12日，上海市市场监管局出台《关于促进互联网平台广告规范健康发展的指导意见》

       《指导意见》将规范人工智能创新应用作为一项重点任务。聚焦人工智能技术在广告领域的创新应用，提出以下核心要求：一是鼓励创作，支持AI生成积极健康广告内容，提升创作效率与多样性。二是显著标识，AI 生成或深度合成内容需主动声明，数字虚拟人需明确区分于自然人。三是防控违法，禁止生成虚假广告、冒充特殊身份广告，使用真人形象需获得授权。四是数据安全，遵守数据安全与个人信息保护相关法规，开展算法安全评估。（来源：上海发布）

        1月12日，广东政数局公开征集公共数据开放需求

        此次征集旨在以需求为导向，优先开放高价值、高需求的公共数据资源，促进数据深度挖掘与创新应用，释放数据价值，并构建政府、企业、科研机构及公众共同参与的开放生态。征集范围涵盖所有对公共数据有需求的个人、法人及其他组织，包括企业、科研机构与高校、社会组织和团体，以及广大市民，特别是科技创新企业、中小微企业、数据服务商等。调查问卷内容涉及数据需求领域、使用用途、颗粒度需求、获取方式、期望数据信息，以及数据开放存在的问题和改进方向。此次征集截止至1月31日。（来源：广东政数）

        1月13日，江苏召开《江苏省“人工智能＋”行动方案》新闻发布会

        会议介绍，《行动方案》分为总体目标、重点行动、政策支持和组织实施四个部分，包括七大重点行动共二十六条。总体布局主要是“四个突出、一个做好”：一是突出循序渐进。分别设定2027年、2030年、2035年三个阶段发展目标，从广泛融合到全面赋能再到国内领先，梯次推动江苏从AI应用大省向创新强省跨越。二是突出前瞻布局。在全面落实国家文件确定的6个重点领域行动基础上，增加“人工智能+”新兴产业重点领域，抢占人形机器人等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育人工智能创新发展新动能。三是突出生态构建。统筹布局技术创新、产业发展、场景应用，着力培育多元化市场主体、完善公共服务体系、强化安全保障能力，推动算力、数据、算法、场景等核心要素优化配置，构建智能原生、开放协同的“人工智能+”生态体系。四是突出务实有效。每项行动内容都明确具体可操作，覆盖行业垂直大模型开发、高质量数据集建设、场景化应用和工程化载体平台支撑，确保各行业各领域都能落地见效。五是做好政策衔接。与全省人工智能“1+N”政策体系的其他文件各有侧重、互相衔接，共同形成江苏推动人工智能创新发展的“组合拳”。（来源：江苏省人民政府办公厅）

        1月13日，贵州召开全省数据工作会议

        会议强调，要奋发有为主攻“四类产业”，着力推动数智产业集群发展壮大。强化数源供给，壮大数商主体，加强数才引育，高质量建设数园，加快培育壮大数智产业经营主体，着力做强做优数字经济。要奋发有为推进“东数西算”工程，着力建设绿色高效的算力高地。加强发展算力资源这张“王牌”，持续提升算力规模和能效，拓展算力市场。要奋发有为推进“数据要素×”，着力建设可信开放的数据高地。以公共数据为牵引，在归集、治理、回流和开发利用方面下功夫，落实国家数据基础制度，建好数据基础设施，带动企业数据、个人数据价值释放。要奋发有为推动“三大转型”，着力建设数智赋能的应用高地。深入推进三大整合，全力建强“中国·贵州”“贵政通”两个服务终端，因地制宜推进“城市大脑”建设。要奋发有为推进“人工智能+”，赋能千行百业、千家万户。着力培育开放场景、深化融合应用，统筹推进人工智能共性支撑能力建设，深入推动全民 AI，为全国人工智能发展供数、供算，打造人工智能数据工厂。（来源：贵州省大数据发展管理局）

        1月14日，上海市经济和信息化委员会等三部门印发《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》

       《行动计划》提出打造世界级汽车产业集群，到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，实现应用场景规模化、创新要素体系化、产业能级高端化，建立涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态。《行动计划》重点提及的智能驾驶关键技术突破点包括构建高质量自动驾驶训练数据集，研发攻关车载大算力芯片、车载操作系统等软硬件，具体措施包括：搭建自动驾驶数字孪生训练场；完善自动驾驶数据监测平台；有序扩大自动驾驶开放区域。组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关。推动高校院所、新型研发机构和重点企业加强智驾大模型等前沿技术产学研合作，加快成果产业化应用。（来源：上海经信委）

        1月14日，上海启动2026年上海市制造业智能化发展项目申报工作

        此次申报聚焦进一步推动制造业数智化转型，具体支持3个方向：一是支持“AI+制造”样板企业梯度培育。包括打造“AI+制造”样板企业，支持制造业企业、“工赋链主”等，深度应用人工智能、数字孪生等数智技术，系统推进数智化转型；打造算力管理平台、高质量语料加工平台等数智化基础设施，形成不少于5个行业级或场景级高质量数据集；推动企业数智化升级，支持制造企业联合服务商企业，围绕模型微调数据、强推理数据、评测语料等方向，建设数据采集、处理、管理、标注等专用加工工具和数据归集机制。二是支持工业互联网平台智能化转型升级。支持工业互联网平台企业，联合各类专业服务商，研发场景模型、高质量语料加工工具、智能体开发工具、智能应用开发工具、标准库、应用商店等不少于5个功能应用，面向企业提供模型训练、高质量语料、智能体应用、轻量化部署、应用管理等不少于5类专业服务。三是产业生态优化。主要支持2个方向：支持“AI+制造”专业服务商，根据制造业企业的AI赋能应用、场景建设等情况，经评估后给予支持；支持对制造业企业提供数字化、智能化诊断评估的服务商。此次申报时间自2026年1月19日起至1月30日结束。（来源：浦东发布）

        四、行业动向

        1月10日，清华大学基础模型北京市重点实验室发起AGI-Next前沿峰会

        峰会集聚了智谱创始人唐杰、Kimi创始人杨植麟、阿里Qwen负责人林俊旸，还有腾讯（前OpenAI研究员）姚顺雨等嘉宾，核心观点包括：竞争坐标迁移，未来的胜负手不再是更聪明的“搜索框”，而是能否完成复杂、长链路的真实任务，AI的核心价值正从“提供信息”转向“交付生产力”。核心门槛更迭，Agent的瓶颈不在于思维深度，而在于环境反馈。未来的训练范式将从人工标注转向RLVR（可验证强化学习）。效率成为新杠杆，高质量数据即将枯竭，未来的竞争是“能源转化效率”的竞赛。概率的清醒认知，行业共识认为中国在旧范式（工程复现、局部优化、toC落地）上的反超胜率很高，但在引领新范式（底层架构革新、长期记忆等）上的胜率可能不超过20%。弯道超车的机会窗口，反超的机会藏在两个变量里：一是当Scaling Law遭遇边际效应递减，全球被迫进入“智能效率”竞赛时，中国的节俭式创新可能突围；二是随着学术界算力条件的改善，2026年前后可能出现由学术驱动的范式转向。成功的终极变量是中国对不确定性的容忍度。真正的反超取决于我们是否敢于从“确定性的交付压力”中抽身，将资源投向那些可能失败但能定义未来的新范式，而非仅仅在旧赛道刷榜。（来源：华尔街见闻）

        1月12日，复旦大学发布人工智能共创平台+应用指引

        复旦正式上线AI3A教育共创平台并发布《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，旨在为师生提供从“掌握”“驾驭”到“共创”AI的全流程支持。这一“平台+指引”的双轮驱动模式，是全国高校中首次将AI教育理念系统落地、支持师生共创的尝试。平台集合了教学案例库、实训学习平台、全球高校AI案例精选及师生共创四大板块，师生不仅可在此获取AI教与学资源，还能上传自己的案例与工具，实现“共建共享”；《应用指引》附有11个可操作的附件，涵盖课堂创新、学生学习、评价反馈、教学管理、教师发展、学生科创等6个重点应用领域，覆盖“教—学—评—管—研—创”全场景，真正让师生用好、用对AI。（来源：复旦大学）

        1月12日，天津大学脑机海河实验室完成人类首次太空脑机接口实验

        该团队设计开发了五代空间站在轨脑机交互系统，实现了航天员功能状态与情绪状态的精准检测，显著提升了航天员的效能。这一成果为我国载人航天工程的新一代医学与人因保障系统提供了关键技术支撑。此外，实验室还聚焦无创脑机接口领域，目前已形成从高性能器件、芯片、算法到系统集成的全链条布局，并在临床应用方面推出“神工”脑机交互创新医疗器械，覆盖脑卒中康复、脊髓损伤运动辅助等多个场景。（来源：中新社、财联社）

        1月12日，《人工智能数据集 质量评价指标》（T/CQAE 18003—2025）等6项团体标准正式发布

        国家工业信息安全发展研究中心牵头起草《人工智能数据集 质量评价指标》（T/CQAE 18003—2025）、《工业领域用数据集构建要求》（T/CQAE 18004—2025）、《数据治理产品能力评测 数据血缘管理工具 第1部分：技术要求》（T/CECC 48—2025）、《面向数据管理的智能体建设要求》（T/CECC 49—2025）、《人工智能大模型知识库建设通用要求》（T/CECC 50—2025）、《人工智能管理能力成熟度模型及评估方法》（T/CECC 51—2025）6项团体标准，并于本月正式实施。作为AI与数据要素领域的重要规范性文件，标准聚焦数据集建设与AI落地应用关键环节，明确核心技术规范、评估体系，为AI与数据要素的规范化、高质量发展提供支撑。（来源：国家工业信息安全发展研究中心）

        五、智库观点

        1月12日，中央广播电视总台发布2026年人工智能十大趋势

        中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等机构研究发布2026年人工智能十大趋势：AI治理全球化，人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题；智能算力规模化，关键产业要素供给将进一步增强；应用主流化，AI智能体全面走进场景；多模态实用化，人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越；原生AI终端硬件普及化，新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合；AI具身智能化，“物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人与现实深度交互；专业领域进一步细分和深化，“Al+科学”在基础学科产出颠覆性成果；前沿领域交叉融合化，类脑智能与交叉学科加速创新；能源问题显性化，绿色AI受到关注；安全与对抗白热化，安全与治理将成为AI发展的重要保障。（来源：工信头条）

        1月13日，2025中国智能机器人产业城市竞争力TOP50榜单发布

        榜单由中国经济信息社上海总部行业洞察产业数据服务平台发布，根据产业规模、优质企业、创新能力、融资能力、产业效益和成长能力六大维度、超过60个指标，对智能机器人产业链的各个节点进行综合评估。榜单显示，苏州、上海、深圳三城以超90分的绝对优势领跑，长三角与珠三角地区凭借完善的产业链布局和创新生态，已经成为中国智能机器人产业发展的核心承载区，而中西部地区则呈现出强劲的追赶态势，产业发展的区域协同效应逐步显现。从竞争力指数排名来看，中国智能机器人产业的头部城市格局已经基本形成。此外，北京、杭州、宁波、南京、广州、东莞、合肥等也在智能机器人产业领域斩获领先身位，表明这些城市已经在技术研发、产业配套、应用场景等多个维度积累了相当深厚的综合实力。（来源：新华财经）