一、国际态势

        11月20日，英国发布《人工智能赋能科学战略》

        战略提出，以数据、算力、人才与文化三大支柱和AI驱动科学为核心抓手，面向工程生物、聚变能源、先进材料、医学研究和量子技术五大优先领域，配套最高1.37亿英镑专项投入，打造高质量科研数据集和与国家超算平台协同运行的数据与算力基础设施，扩大超算资源开放，培育跨学科科研与技术人才，推动自主实验室、AI科学智能体等前沿工具在重点领域布局应用，重塑科研组织和发现范式。并设立如“2030年实现100天内将候选药物推至临床试验准备阶段”等具体科学任务，加速关键领域的突破性进展‌。此举旨在应对国际竞争，在发展AI驱动科学的前沿能力的同时，确保英国保持其全球科学领导地位。（来源：中国国际科技交流中心）

        11月28日，韩国官产合作，启动大规模AI基础设施建设

        韩国准备采取官民合作的方式，由政府与国内顶尖科技集团共同采购 26 万颗英伟达AI处理器。依据计划，韩国政府计划采购5万颗GPU，而四大韩国科技企业联合购入另外21万颗。韩国科学技术情报通讯部已召集三星电子、现代汽车、SK电信和Naver高层，正式组成「GPU工作组」（GPU Working Group），负责监督大规模采购、部署以及长期AI能力的建设。（来源：科创板日报）

        二、国家动态

        11月26日，刘烈宏出席“2025科创大会”并致辞

        国家数据局党组书记、局长刘烈宏指出，数据作为新型生产要素，正通过与人工智能等技术深度融合，成为推动技术突破、产业升级和商业模式创新的重要引擎。他表示，推动数据要素与人工智能深度融合，促进数智创新，要把握好三个关键。一是数据基础设施是数智创新的重要载体。数据的流通利用需要在充分发挥数据要素的正外部性特性的同时，抑制其负外部性特性，数据基础设施是解决数据流通中“安全、合规、高效”三角难题的关键。二是高质量数据集是数智创新的关键资源。国家数据局把推动数据要素赋能人工智能发展，作为数据要素市场化配置改革的重点工作，联合有关部门通过定政策、促供给、建标准、强技术、育生态，加快高质量数据集建设。三是人才队伍建设是数智创新的关键支撑。国家数据局联合有关部门印发了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，推动数据领域学科设置与人才培养模式创新。将通过规划和试点“双轮驱动”，加快构建数字人才自主培养新生态。此外，刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的市场意识，共同为数据要素市场化配置改革注入新动力。（来源：国家数据局）

        12月1日，国家发展改革委发布《基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目行业范围清单（2025年版）》

       《清单》将商业办公设施、城市更新设施、体育场馆、四星级及以上酒店等15类资产纳入申报范围，并首次将新型基础设施作为独立类别重点支持，具体包括数据中心类、人工智能基础设施项目，5G、通信铁塔、物联网、工业互联网、宽带网络项目，智能交通、智慧能源、智慧城市项目。（来源：国家发展改革委）

        12月2日，国家发改委、国家数据局等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》

      《意见》提出四个方向：一是以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业；二是以产业发展为导向，推进数据行业职业教育；三是以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究；四是以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同，并围绕以上四点提出12项具体措施‌。旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展‌。接下来，国家数据局将负责跟踪监测实施效果，研究开展数字人才指标监测，适时总结经验做法，推广典型案例。（来源：国家数据局）

        12月2日至3日，国家数据专家咨询委员会技术组、理论组2025年第二期会议分别召开

        理论组围绕数字中国规划和建设、数据基础制度建设、培育为优质数据付费的市场共识以及国家数据局2026年重点工作建议等议题开展专题咨询。会议指出，要围绕“十五五”时期重大规划研究、重大项目谋划、数据要素市场化配置改革中的重大理论和实践问题深化研究，多提高质量政策建议，为加快释放数据要素价值、深入推进数字中国建设提供坚实的理论支撑与决策参考。技术组围绕高质量数据集定价机制、数据不出“域”、培育为优质数据付费的市场共识等重要问题及国家数据局2026年重点工作建议等议题开展深入研讨。在定价机制方面，建议在高质量数据集定价、付费和利益分配机制方面持续探索。在技术与治理方面，建议围绕数据不出“域”完善边界划分与规则体系，探索“场景域”治理路径。在市场培育方面，建议通过财政支持、政府采购、公共数据授权运营等方式，培育为优质数据付费的市场生态。在工作部署方面，建议面向2026年统筹推进数据基础设施互联、高质量数据集开发利用和数据安全监管等工作。（来源：国家数据局）

        三、重点省市动态

        11月26日，广州市委金融办发布《广州市大力推动AI投顾发展的若干措施》

        “AI投顾十条”旨在以金融科技赋能资本市场投资端改革和财富管理行业向买方转型，助力构建高质量的投顾业态建设体系，加快建设具有全国影响力的“投顾第一城”。具体包括争取上级监管部门支持广州AI投顾发展、推动建立AI投顾发展信息共享机制、推动投顾行业数据要素供给、加强支持AI投顾业务关联产业发展、探索推动AI投顾重点设施建设、推进投顾行业人工智能标准体系建设、培养投顾行业AI复合型人才、积极招引国内外AI投顾产业链机构来穗合作发展、营造AI投顾发展良好氛围、严密防范AI投顾业务风险等十条内容。（来源：中共广州市委金融委员会办公室）

        11月26日，湖北省发改委、湖北省数据局发布《关于做好公共数据运营服务收费管理有关工作的通知》

       《通知》系统衔接国家层面公共数据授权运营政策框架与地方实践，重点提出实行分类分级管理、严格履行定价程序、完善价格形成机制、开展评估调整、加强收费监管等五个方面的举措。具体包括定价管理方式、收费管理规则、定价阶段的分级分阶段核定，同时合理制定上限收费标准、规范确定具体收费标准、加强收费公示等，并公布了公共数据定价管理工作流程。（来源：湖北省发展和改革委员会）

        11月27日，北京市科委等发布太空数据中心建设方案

        建设方案提出，将在700-800公里晨昏轨道建设运营超过GW功率（GW为功率单位，1GW等于100万千瓦）的集中式大型数据中心系统。该系统由空间算力、中继传输和地面管控分系统组成，空间算力计划部署多座太空数据中心，每座功率约1GW，可容纳百万卡级别的服务器集群，开展天基数据中继传输和计算服务。建设拟分三阶段实施：2025-2027年突破太空数据中心能源与散热等关键技术并发射试验星“辰光一号”；2028-2030年突破在轨组装建造等关键技术，降低建设成本，建设二期算力星座，实现“地数天算”应用目标；2031-2035年实现卫星批量组网在轨对接建成大规模太空数据中心，支持未来“天基主算”。（来源：中国青年报）

        11月27日至29日，2025世界智能制造大会召开

        大会由江苏省人民政府、国际智能制造联盟联合主办，以“数智驱动、新质领航”为主题，包含1场主题大会、12场专题论坛及16场产业生态活动，集中展示机器人、智能工厂等四大领域前沿技术。江苏省委书记信长星在致辞中表示，江苏将牢牢把握智能制造这个主攻方向，着力提升科技供给水平，着力加快产业数智化进程，着力培育优势企业，着力营造良好产业生态，推动人工智能赋能制造业高质量发展，加快打造具有国际竞争力的先进制造业基地。期间，工信部发布了首批15家领航级智能工厂名单，成立了新一届国家智能制造专家委员会，发布了首批国家领航级智能工厂联合倡议、2025年度世界及中国智能制造十大科技进展等成果。（来源：工业和信息化部）

        12月1日，贵州省人民政府办公厅印发《贵州政务服务网运行管理办法》

       《管理办法》分为总则、规划建设、服务规范、应用管理、数据共享、运行保障、附则等七个部分。其中明确要求加强数据共享，推进政务数据共享应用，政府部门间已共享数据能够满足履行职责需要的，政务服务机构不得要求申请人重复填报和提交。已共享数据不能满足履行职责需要的，政务服务机构应当按程序向政务数据提供部门反馈具体需求。政务服务机构应当定期开展政务数据共享安全风险评估，评估内容包括但不限于数据敏感性分析、保障能力、应用合规性等。省大数据局要推进各级政务服务机构梳理数据目录，推动数据共享，并统筹建立政务数据校核纠错制度。（来源：贵州省大数据发展管理局）

        12月3日，中共浙江省委关于制定浙江省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布

        其中提出，打造人工智能创新发展高地。持续深化“数字浙江”建设，积极抢占人工智能发展制高点。深入推进国家数据要素综合试验区建设，深化数据资源化市场化改革，健全数据要素基础制度，大力建设高质量语料库和数据集。加快打造国家算力枢纽节点，构建新型算力体系。营造全球最优的开源开放生态，巩固拓展模型建设领跑地位。聚焦具身智能、智能驾驶等重点领域建设全国领先的核心产业集群，推动智能产品和智能终端创新，构建芯片、大模型、智能体、应用服务、智能终端等全产业链协同发展格局。全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、消费提质、文化建设、民生保障、社会治理等相结合，全方位赋能千行百业。建立健全全社会人工智能普及教育体系，提升全社会人工智能素养。加强人工智能治理。深化国家数字经济创新发展试验区建设，推进实体经济和数字经济深度融合，培育数字化车间、智能工厂、未来工厂，打造智能制造发展高地。推动平台经济创新和健康发展，建设平台经济高质量发展强省。加快数字政府2.0建设。（来源：浙江在线）

        12月4日至5日，2025脑机接口大会在上海举办

        本次大会作为2025浦江创新论坛会议季活动，由上海市科学技术委员会联合闵行区人民政府、脑机接口产业联盟共同主办，重点打造脑机接口开发者大会、竞技赛、投融资大会等品牌活动，强化技术资源、产业资源、资本资源等要素对接，为上海脑机接口产业发展构建“政产学研医资”深度融合、开放协同的创新生态。大会期间通过1个主论坛、8个分论坛、1个产品发布会、1个开发者论坛和4场竞技赛，全方位呈现脑机接口技术的最新进展与应用前景，本届大会实现多项“首次”突破：首次举办国内大规模多赛道脑机接口竞技赛，首次设立脑机接口开发者大会，首次开设聚焦投融资的“投资合作”分论坛，旨在全方位搭建“技术-产业-资本”深度融合的生态平台。此外，一批优秀的脑机接口企业也在大会期间发布系列新品。（来源：上海发布）

        四、行业动向

        11月26日，我国首个具备“量子计算优越性”的量子计算云平台“天衍-287”将向全球开放

“天衍-287”由中电信量子集团与国盾量子联合团队完成，搭载“祖冲之三号”同款芯片，实现了从硬件到云平台的全链条国产化‌。该量子计算系统具备“量子计算优越性”能力，处理特定问题的速度比目前最快的超级计算机快4.5亿倍，未来将接入“天衍”量子计算云平台并首次面向全球开放应用服务。这也是我国首个具备“量子计算优越性”的量子计算云平台，标志着我国在推动量子计算实用化道路上迈出重要一步。（来源：新浪财经）

         11月28日，2025 X-GAME上海智能新能源汽车大数据竞赛在嘉定举办

        大赛吸引了全球900多名选手参与，16支团队进入决赛。本届以“AI赋能、开放合作、产教融合”为特色，设置了热失控风险识别、智慧行车、智慧停车、智慧充电、信号灯配时、新能源车数据应用等六大分析场景，并首次通过X-LABS实验室为选手提供AI设计平台支持。竞赛还发布了“EVDATA数据孵化服务”，推动数据成果转化，并联合多家企业搭建人才对接平台，促进产学研深度合作‌。（来源：新华财经）

        12月1日，上海智算领航私募基金成立

        基金出资额约50.4亿元，由上海仪电集团旗下上海埃迪西公司与孚腾基金共同出资，将重点关注大模型，推动算力与人工智能大模型的深度融合‌。该基金将支持智算云关键技术攻关，如混合精度训练、国产智算芯片研发等，并计划到2027年建成多个10万卡级智算集群‌。目前，上海仪电已建成6万P总算力的数据中心，并搭建了智能算力公共服务平台，为长三角区域提供算力支持‌。（来源：科创板日报）

        五、智库观点

        11月25日，上海交通大学上海高级金融学院发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》

        高金发布的报告显示，截至2025年9月，国内已有375家非上市公司和109家上市公司披露数据资产入表，融资总额分别达18.99亿元和26.40亿元，但增速明显趋缓‌。310家地方国企占非上市公司入表主体的82.67%，继续担当非上市公司数据资产入表的主力军‌。已实现数据资产入表的非上市公司业务类型和数据类别较为广泛。在行业分布方面，入表企业数量领先的依次是信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业，交通运输、仓储和邮政业，以及电力、热力、燃气及水生产和供应业，占企业总数的75.50%。从数据类别来看，交通运输、政府数据和公用事业类入表数量位居前三，且交通运输类数据的领先优势更为突出。区域分布显示，企业所处省级区域覆盖面持续扩大，目前全国已有27个省级行政区实现非上市公司数据资产入表突破，且山东和江苏保持领先。上市公司层面，数据资产入表总体规模稳健增长，但增速环比较2024年有所放缓。（来源：科创板日报）

        11月27日，国家数据发展研究院与华为联合发布《AI CITY城市智能体前瞻研究报告》

        此项研究旨在联合有关地方政府、产业园区、科研院所和企业，系统整合多源数据，构建科学分析框架，促进AI CITY城市智能体发展。报告深度剖析了以人工智能为核心驱动力的城市数字化转型新范式，指出城市架构正全面升级为具备自主智能的“城市智能体”。AI CITY城市智能体通过 “智体、智脑、智联、智感” 四层能力的垂直贯通，形成 “自我感知-智能推演-精准执行-持续进化”的完整闭环。而城市应用架构正从以业务为中心，转向以用户为中心的“超级助理（AI Agent）”。此外，报告还提出了AI CITY城市智能体的参考技术架构——“三层二支撑”：应用层、中枢层、设施层构成主体，安全与运营体系提供双重保障，并以丰富案例展现了智能体在政务、治理、产业等领域的赋能实效。（来源：科创板日报）