一、国际态势

10月14日，新加坡首发AI智能体安全与可靠性测试工具包

新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）面向全球正式发布《智能体系统安全与可靠性测试入门套件》，这是全球首份专门针对AI智能体的标准化安全测试工具。该工具构建涵盖风险识别、测试设计、活动日志分析、行为监控与护栏验证的结构化测试方法，用于评估智能体是否出现错误或越权操作、是否遵守预设权限与边界，以及安全护栏是否按预期触发等。同日，AI验证基金会启动面向第三方AI测试服务机构的首个认证项目——AI测试员认证计划（AI TAP），旨在培育一批具备专业能力的测试服务商，可对医疗、金融、招聘、公共服务等多领域人工智能应用开展规范化评估。AIDX Tech、Knovel Engineering、PwC Singapore等5家机构成为首批获认证的第三方AI测试机构。（来源：新加坡IMDA官网）

10月14日，欧盟发布战略领域人工智能应用情况

欧盟战略领域主要包括农产品、气候、国防、电子通信、能源、制造、媒体、制药、旅游等十大产业。欧洲委员会联合研究中心（JRC）重点聚焦三大维度：企业为释放AI效能开展运营模式重构的程度、生产环节人工智能的应用规模、即用型与定制化AI解决方案的比例，分析不同领域企业的AI应用情况，提出应结合各战略领域实际情况实施差异化政策。根据JRC最新分析，欧盟战略领域中使用人工智能的企业比例从2021年的7%增长到2025年的18%。其中，文化创意与媒体、能源、电子通信等领域的企业在AI应用中领先，AI应用率分别为38%、34%和30%；交通、旅游和农产品等领域的企业AI应用率则偏低。（来源：欧盟委员会官网）

10月14日，英国发布新版科研数据政策

该政策由英国研究与创新署（UKRI）发布，以FAIR（可发现、可访问、可互操作、可复用）为数据标准，对UKRI资助科研项目产生的研究数据及相关数字对象的全生命周期管理、共享与留存作出统一规范。其中，科研数据主要指通过各类研究方法采集、创建、生成、观测或衍生，用于支撑、验证研究结论的记录信息，涵盖创意实践数据、数字化记录、音视频文件、访谈转录、实验观测数据等。相关科研数字对象包括用于理解和验证研究结论的算法、代码、模型、软件，配套元数据、说明文档，以及研究产出的人工智能相关产物（训练数据、模型权重、参数、提示词、评估数据集等）。（来源：英国UKRI官网）

10月15日，欧盟启动“欧洲人工智能科学资源”承诺倡议

该倡议隶属于欧盟RAISE（Resource for AI Science in Europe）框架，其核心目标在于动员私营部门与公益机构补充公共资金，为欧洲AI科研提供算力、前沿模型、数据集、软件许可、云服务、奖学金及培训等资源，从而加速AI驱动科学突破。Nvidia、Elsevier、Frontiers、Mistral、Google DeepMind等均已作出初步承诺。（来源：欧盟委员会官网）

10月16日，美国发布《超级智能训练与评估中的事件准备与响应关键实践》

该文件由美国国家标准与技术研究院（NIST）、国家安全局超级情报安全中心（NSA SISC）、网络安全和基础设施安全局（CISA）联合发布。文件围绕准备、检测、响应、恢复、报告五个阶段，提出10项自愿性安全规范，为超级智能控制事件做准备和管理。这里的控制事件专指智能体在没有操作者或攻击者指令的情况下，自行采取重要行动，突破任务范围或人工监督所设的政策、控制和安全措施。恶意提示注入引发的行动，不作为此类事件的主要成因。针对超级智能程序在训练与测试中可能出现的绕过人工监管、擅自复制核心程序数据或利用系统漏洞等失控风险，文件要求研发机构严格限制受测程序的外部通信权限，独立部署安全监控系统，并在发生严重险情时及时向美国国家安全局等部门通报。（来源：美国CISA官网）

二、国家动态

10月16日，李强主持召开国务院常务会议听取“人工智能+”行动进展情况汇报

会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。（来源：中央人民政府）

10月10日，工业和信息化部公布第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单

第二批名单共包括25家建设主体，其中浙江3家，江苏、安徽、山东、河南、湖北、重庆、宁夏各2家，黑龙江、福建、江西、湖南、广东、广西、四川、陕西各1家。建设主体服务行业涉及航空、食品、医药、机械、电力装备、电子信息制造、船舶、轻工、石化化工、机械、钢铁、建材、纺织、汽车等十余个领域。（来源：工信微报）

10月12日，工业和信息化部启动2026年5G工厂名录遴选工作

此次申报主体为制造业、采矿业、电力、港口等重点领域企业，在中华人民共和国境内注册，具备独立法人资格。各地工业和信息化主管部门、通信管理局组织本地区符合要求的企业，于10月30日前通过“5G+工业互联网发展管理平台”填报或更新项目。各地工业和信息化主管部门、通信管理局，对本地区企业申请的项目进行初审，推荐5G工厂名录项目，并于11月13日前通过“5G+工业互联网发展管理平台”线上完成本地区项目推荐。（来源：工信微报）

10月12日至16日，第26届中国国际工业博览会在上海举行

本届工博会由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、商务部、科学技术部、中国科学院、中国工程院、中国国际贸易促进委员会、联合国工业发展组织、上海市人民政府主办，总展览面积达31万平方米，特设国家展及10大主题展。展会吸引来自全球24个国家和地区的3200余家中外展商参展，期间举办了12场高规格论坛及百余场新品发布、供需对接、投融资路演等活动。工业和信息化部总工程师王卫明在开幕式中表示，工信部将落实全国先进制造业大会部署，锚定基本实现新型工业化战略目标，以新一代智能制造为主攻方向，着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。打造产业创新驱动引擎、推动产业体系优化升级、纵深推进“人工智能+制造”、构建互利共赢的产业生态。上海市委常委、副市长陈杰在致辞中表示，本届工博会首次系统性呈现新一代智能制造，既展示从0到1的突破，更突出从1到100的产业化、工程化能力。上海将按照全国先进制造业大会部署，巩固壮大实体经济根基，持续强化高端产业引领功能，构建“2+3+6+6”现代化产业体系。以新一代智能制造为主攻方向，让大模型深入车间产线，让智能体融入工艺流程，让具身智能重构生产范式，率先探索数实融合新路径。期待中外企业和机构依托工博会扩大务实合作，更多了解上海、投资上海、扎根上海，共享发展新机遇，共创制造新未来。（来源：中国工博会）

10月13日，全国数标委公布2026年第二批数据领域国家标准需求清单

第二批数据领域国家标准需求清单共113项，包含数据识别目录、高质量数据集、数据流通安全、可信数据空间、城市全域数字化转型、词元、数据工厂等相关标准，覆盖自然环境、电子商务、水利、知识产权、公路养护等细分行业。各单位须于2026年10月31日前完成标准申报工作。（来源：全国数标委）

10月15日，渤海海域通信感知网开通运行

通信感知网由交通运输部北海航海保障中心联合中国海油、中国移动共同建设。渤海中部海域范围，已建成48座海上5G基站、8座甚高频（VHF）基站、6座船舶自动识别系统（AIS）基站、4座水文观测站，综合信号覆盖率达95%，5G网络覆盖率超80%。感知网形成了四项核心技术创新：一是感知能力自主可控，二是传输链路高速稳定，三是网络覆盖范围显著扩大，四是数字底座集成智能。依托上述技术创新，渤海通信感知网取得了显著实践成效。在保障出行方面，预计每年30万艘次船舶、500万人次旅客可直接受益；在安全监管方面，为水上交通监管和应急搜救提供精准支撑；在赋能产业发展方面，为油气开发、渔业捕捞、海上风电等产业及智能航运发展打牢通信和数据基础，推动产业协同增效。（来源：人民邮电报）

三、重点省市动态

10月9日至10日，广东省政务和数据局举办全省公共数据资源开发利用培训班

培训紧扣“共享贯通、开放赋能、应用提效”主线，聚焦公共数据资源开发利用核心任务，构建“专题授课+专家授课+经验交流+分组研讨”全链条课程体系。培训围绕数据共享、“一表通”、公共数据资源授权运营三项重点任务设置专题授课：一是抓实《政务数据共享条例》贯彻实施，二是加快推进“一表通”落地，三是公共数据资源开发利用。（来源：广东政数）

10月10日，浙江省印发《健康医疗数据流通管理办法（试行）》等4项数据流通制度

四项制度分别是《健康医疗数据流通管理办法（试行）》《健康医疗数据资产价值评估工作指引（试行）》《健康医疗数据去标识化与匿名化工作指引（试行）》《健康医疗数据流通收益分配工作指引（试行）》，它们具有以下特点：一是规范健康医疗数据流通流程，全流程落实数据分类分级管控；二是提出健康医疗数据价值评估方法与测算模型；三是规范去标识化与匿名化路径选型；四是制定收益分配规则，提升收益分配规范性、透明度与可落地性。（来源：数据要素社）

10月10日，上海市长宁区委常委会研究城市数字化转型等工作

会议指出，要加快实施“数字长宁攀峰”战略，全面深入推进数智强区建设。要深耕“AI+平台经济”特色赛道，坚持应用引领、场景为王、错位发展，聚焦“AI+消费电商”和“AI+智能制造”，推出一批政府开放场景和企业标杆场景。要加快政务智能化转型，不断深化“一网通办”“一网统管”建设，提高教育、医疗、养老等领域数智服务能力。要强化安全治理，统筹好发展和安全，完善风险排查处置机制，让数字化更好推动发展、赋能治理、惠及民生。（来源：数字长宁）

10月12日，上海市徐汇区开展支持人工智能产业高质量发展专项申报工作

此次申报“典型应用场景方向”聚焦重点行业关键领域，支持企业依托合规备案大模型开展垂类应用创新，打造一批具有引领性、可复制推广的“人工智能+”标杆场景，以场景牵引新技术新产品新模式落地。“典型应用场景方向”须为2026年在建或拟建项目，且2027年9月底前具备验收条件；申报单位须为场景承建单位，包括项目合作方、服务供应商、技术开发者等。申报项目须具有明确的应用场景、可量化的建设成效与示范推广价值，技术路线清晰，拥有自主知识产权或合法授权。此次申报时间截止至10月20日。（来源：徐汇新型工业化办）

10月12日，上海市嘉定区数据局召开2026年线上人工帮办事项工作推进会

会议指出，落实第六批线上人工帮办事项是深化“一网通办”改革、提升政务服务便利度的重要举措，对提升“一网通办”服务能级和办事体验具有重要作用。会议提出三点工作要求：一是强化组织保障，各单位对照市级新增下发事项清单，逐项核对事项信息，压实责任科室与经办人员，做到任务到岗、责任到人；二是抓实事项承接上线准备，规范填报“线上帮办”接入申请表，配齐业务骨干，做好上线各项筹备，保障事项按期开通线上人工帮办服务；三是健全长效运行管理机制，事项上线后，各单位落实日常运维责任，保障服务时段稳定运行，及时更新政策依据、办事指南与常见问答，加强帮办人员业务培训，规范服务标准，及时处置运行问题，持续提升企业群众办事体验。（来源：数据嘉定）

10月13日，湖北省印发《关于发布工业制造、政务服务领域高质量数据集建设项目并征集建设单位的通知》

《通知》重点聚焦工业制造、政务服务两大核心领域。工业制造领域，围绕光电子信息、汽车制造、高端装备、化工原材料等重点产业的智能化应用，首批开放光电子芯片生产检测、汽车车身焊接智能生产、新能源动力电池故障预警等14个场景；政务服务领域，围绕政务服务、执法、监管监督中的智能化应用，首批开放数字人智能问答、智慧审批、智慧辅助办案等10个场景。配套发布的建设清单按通用、通识、专识三类划分，覆盖两大领域的基础数据资源、专业知识沉淀和垂直场景标注需求，明确要求通识、专识类数据集必须包含高质量专家工程标注信息。申报单位可选择一个或多个方向申报，也可围绕相关领域开展延伸探索，清单将采取“滚动更新、实战评估”机制，随领域业务演进和人工智能应用深化持续扩充新的建设内容。（来源：数据湖北）

10月13日，山东省印发《关于加快推进数据产业高质量发展的实施意见》

《实施意见》提出6个方面17条具体措施：一是塑强数据产业经营主体，包括培育壮大一批数据企业、转化拓展一批数据企业、招引落地一批数据企业。二是聚焦数据产业重点领域，包括做深数据标注加工、做精数据资源开发、做活数据资产增值。三是加快数据产业聚集发展，包括促进数据产业规模化聚集、促进数据产业链条式协同。四是推动数据产业融合发展，包括强化数据产业与人工智能产业双向赋能、强化数据产业与传统产业转型双向赋能。五是强化数据产业要素保障，包括加力数据要素供给、加强数据人才培养、加大资金扶持力度。六是健全数据产业基础支撑，包括夯实基础设施底座、完善出海服务体系、筑牢安全防护底线、凝聚协同推进合力。（来源：山东省人民政府）

10月13日，2026年上海市“AI+制造”服务商能力图谱发布

该图谱遵循技术领先、场景落地、服务成熟、生态协同四大编制原则，涵盖工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大服务领域、60家服务商，细分67个服务方向。图谱呈现三大特点：技术底座清晰，能力边界可辨识；行业场景精准匹配，服务范围清晰；标杆案例可循，实施成效可验证。（来源：上海经信委）

10月13日，上海量子城市首批智能体落地

基于“云宇星空大模型”，上海市规划资源局集中发布了量子城市首批政务智能体，包括“禹智河洛”防汛智能体、“美好生活掌中宝”智能体、“沪派江南行”智能体等。作为全国首个规划资源领域的行业基础大模型，“云宇星空大模型”定位为量子城市大模型体系的智能基座与智能中枢，汇聚规划建设与城市治理领域的行业知识、空间数据及业务规则，已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料，覆盖规划设计、测绘地理、自然资源等主要专业领域。（来源：上观新闻）

10月13日，上海市嘉定区举办“数聚嘉定 资产赋能”数据资产专题企业沙龙

本次活动由上海市数据局指导，嘉定区数据局主办。针对政策落地阶段企业普遍面临的实操难题，本次沙龙紧扣企业真实痛点，设置专家授课、企业实践分享、金融政策宣讲等环节，帮助企业厘清数据资产建设实施路径，学习行业优秀落地案例，抢抓数据要素发展机遇，加快推进数字化创新升级。下一步，嘉定区数据局将持续聚焦企业发展需求，发挥平台桥梁作用，做实做细企业服务，助力更多区内企业深挖数据价值，在数据要素新赛道积蓄动能、稳步成长。（来源：数据嘉定）

10月14日，“数首发”徐汇·联通专场活动举办

本次活动由徐汇区数据局、中国信通院华东分院、中国联通上海市南区分公司联合主办，聚焦“智算筑底、智能办公、安全护航”主题，搭建起算力、应用、安全一体的全栈式AI赋能体系。活动期间共发布三款产品：联通AISP（Token）产品实现Token化算力服务转型，集成30余款主流大模型，企业无需重资产投入硬件，可通过API快速落地知识库RAG问答、合同检索等业务场景。联通的智能问答、智能问数、文书生成、文档审核等智能体产品，可覆盖精准问答交互、文书PPT创作等场景，并助力客户提升文档审核效率。墨攻安全运营服务平台采用“专家+AI”SaaS托管模式，对接250余款安全组件，提供7×24小时值守、资产测绘、漏洞扫描、大网威胁预警，完成风险闭环处置。（来源：上海徐汇）

10月15日，2026人工智能产业大会开幕

大会由中国信息通信研究院、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府主办，以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题。期间发布多项标志性成果：一是发布人工智能赋能新型工业化高价值场景，覆盖20个细分行业、1000余个高价值场景，全面覆盖制造业核心领域；二是发布《工业和信息化领域人工智能安全评测框架（2026版）》，围绕通用安全、应用安全和业务安全，明确评测内容、方法及实施要求；三是启动国家人工智能应用中试基地合作共建；四是发布中国算谷人工智能公共服务平台；五是发布《2026人工智能产业十大关键词》；六是发布“齐鲁智造”Token工厂，围绕Token服务全流程，打造推理优化、智能路由、计量计费、运营监控、运维保障五大核心能力。（来源：山东政府网、中国信通院CAICT）

10月15日，上海市松江区举办人工智能应用服务生态沙龙

本次活动由松江区数据局主办，上海市科技成果评价研究院承办。参会人员实地参观久华人工智能产业园，了解园区围绕人工智能在产业场景落地、科创项目培育、校企联合等方面的建设情况。主题分享环节，松江区数据局介绍工信部人工智能应用服务商征集相关工作并做填报指导；同时对上海市数据服务商、区级数字经济产业政策进行解读，帮助企业吃透政策红利。（来源：数智松江）

10月16日，上海市委网信办、市数据局印发《上海市推动高水平对外开放 促进数据跨境流动便利化的若干举措》

《若干措施》提出十个方面举措，具体包括：一是强化数据出境制度衔接落地；二是深化数据出境负面清单管理模式；三是完善数据出境操作指引管理举措；四是创新线上便捷服务机制；五是提升数据跨境服务能级；六是赋能重点产业数据跨境应用场景；七是完善数据跨境流动基础设施；八是支持市场平台服务数据跨境流动；九是培育数据跨境全链条服务生态；十是推动数据跨境区域对话和标准合作。（来源：网信上海）

10月16日，江苏省数据局召开苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点数据领域工作推进座谈会

会议要求，一是抓住词元作为数据要素价值释放新路径新机遇，因地制宜建设“词元工厂”，构建产业、数智服务新生态。二是推进重点行业数据资源开发利用，强化“三医”数据协同开发利用指导，推动政策制度衔接，破解数据供给与业务协同堵点。三是扎实推进试点任务取得实效，及时总结提炼改革试点中的好经验、好做法，将更多原创性、突破性成果转化为制度产出，及时发现总结先进典型，加强宣传推广。（来源：江苏数据）

四、行业动向

10月12日，2026物理AI与世界模型大会新闻发布会举行

该活动是国内首个聚焦该领域的高规格综合性行业大会，以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办。本届大会采用“1场开幕式+1个配套展览+N场主题研讨”的架构，图灵奖得主、两院院士及行业领军人物参加大会。其中，9个主题研讨分会场围绕医疗健康世界模型、工业世界模型、数据开发、自动驾驶、具身智能等方向展开，从基础科学问题到行业落地路径，再到产融协同，构成一条完整的技术演进和产业转化链条。大会期间发布一系列物理AI与世界模型领域标志性成果，并举行重大项目签约。（来源：江苏数据）

10月13日至16日，国际电信联盟电信标准化部门具身智能标准焦点组第三次全体会议举行

本次研讨会是国际电信联盟具身智能标准焦点组成立后的首场国内交流活动，吸引了来自43个国家的近400名专家参会，五大洲39个国家的120余家机构深度参与。会议由九大工作组围绕基础架构、多模态数据、模型、系统接口、行业应用等全链条方向展开研讨，共收到104份提案，重点推进《具身智能系统多模态数据采集规程要求》《GIS气室异物检测与清除具身智能机器人要求与参考框架》两项关键技术规范的批准流程，同步发布《具身智能发展报告（2026年）》，明确了后续标准研制的跨国协作节点与推进路径。（来源：环球网）

10月14日，安徽省医疗健康数据要素创新中心揭牌成立

该中心由中国科学技术大学附属第一医院联合数字安徽有限责任公司共建，在安徽省卫生健康委、安徽省数据资源管理局指导下，依托安徽国家数据要素综合改革试验区政策红利，构建了“一中心、两机构、三载体、N场景”的建设运营体系，即以创新中心为核心主体，依托中国科大附一院、数字安徽两大核心机构，夯实创新研发、场景验证、成果转化三大功能载体。中心将聚焦临床科研、新药研发、专病数据集建设、商业健康保险、医疗智能体研发等多元应用场景，打通医疗健康数据归集治理、合规流通、价值转化全链条，补齐医疗机构在数据资产运营、合规流通领域实践短板，充分释放医疗数据要素价值。（来源：人民网）

10月14日，上海“明珠星座计划”先导验证星“东方天算”卫星发射入轨

“明珠星座计划”由上海东方天算科技有限公司在市科委指导下发起，联合上海交通大学等高校院所及产业链上下游合作伙伴，共同推进天地一体化智能算力基础设施建设。这项计划以建设“吉瓦级天基计算星座”为长期目标，将围绕天地一体化算力网络、空间能源等方向开展技术攻关，推动智能计算能力由地面向近地轨道延伸，计划到2030年建成覆盖全球、天地协同、自主可控的太空智能算力基础设施和服务网络。“东方天算”号卫星入轨，是“明珠星座计划”启动后的重要工程节点。这颗卫星搭载的太空计算载荷，峰值算力约为2PFLOPS，并配置16TB本地存储，为AI模型部署、任务执行和模型推理结果保存提供支撑。（来源：上观新闻）

10月15日，上海人工智能实验室首次用中国大模型攻克世界级数学难题

上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型S2，基于“通专融合”技术路径，通过人机协同完成了三维Ghys猜想证明。北京大学董彬教授、刘若川院士团队利用其开发的SHEAF框架对本次证明完成形式化验证，验证了这一工作的正确性。这标志着中国科学家首次用中国大模型攻克世界级数学难题。上海人工智能实验室表示，本次攻关将专家直觉系统性接入机器求解回路，形成“系统探索—专家判断—成果积累—反馈修正”的闭环。这一范式可复制推广至更多“搜索空间巨大而专家稀缺”的基础研究领域，实现更多“从0到1”的原始创新突破。接下来，依托本次研究跑通的完整能力闭环，团队将进一步封装为书生·端砚科学发现平台可复用的数学验证模块，供后续科学问题研究直接调用。（来源：上观新闻）

10月16日，上海市数商协会组织开展数据流通服务平台企业征集工作

此次征集旨在系统摸清上海市数据流通服务平台企业的数量及行业分布，培育一批围绕产业链、供应链和平台生态开展数据流通服务的专业化市场主体，形成“入库储备—分层分类—梯度培育”的分步骤实施路径。征集范围以企业业务核心特征为标准，分为四类：一是生态组织型。打通产业链上下游数据协同，主动组织产业生态内数据流通。二是专业特色型。对应垂域数据服务商，深度收集治理特定行业数据，对外提供标准化数据服务。三是治理赋能型。基于数据治理能力开发场景化数据应用，为各类主体提供数据相关的场景化赋能服务。四是聚合平台型。对应云计算、数据基础设施主体，基于云平台提供流通环境，工具与算力支撑，不直接参与具体环节。此次征集为持续性工作，入围企业将获得组织对接活动、政策与要素对接等服务支持。（来源：上海市数商协会）

10月16日，《人形机器人技术要求 第4部分：运动控制》发布

该标准是人形机器人首批国家标准，由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，归口全国机器人标准化技术委员会的推荐性国家标准，由北京人形机器人创新中心牵头起草，将于2027年4月1日实施。此次发布的系列标准由总则、环境感知、决策规划、运动控制与作业操作五个部分构成。系列标准的协同发布，进一步厘清了各技术环节的能力边界与衔接关系，减少模块间接口模糊、技术要求不一致、评价尺度不统一等问题。（来源：北京经信）

五、智库观点

10月12日，中国信通院云大所联合阿里云发布《公共云AI推理服务稳定性建设研究报告（2026年）》

《报告》将公共云AI推理服务稳定性界定为：在多租户共享资源、弹性按需供给以及跨可用区、跨地域部署条件下，公共云持续提供可预期、可恢复、可审计推理服务的能力。《报告》系统分析了稳定性建设背景、风险变化和工程路径，提出“纵向分层、横向协同”的治理框架，并从基础设施、模型服务、AI应用和全栈可观测四个方面给出建设建议。《报告》提出五大核心观点：一是推理服务稳定性正成为公共云AI服务从可调用走向可依赖的基础能力；二是稳定性建设应形成纵向分层横向协同的治理框架；三是基础设施和模型服务需要以确定性供给和全生命周期治理提升交付韧性；四是智能体运行底座需要通过Harness工程约束模型的不确定性；五是全栈可观测和常态化运营将成为稳定性治理的长期基础。（来源：中国信通院CAICT）

10月12日，布鲁金斯学会发布《塑造AI智能体的全球治理》

文章指出，过去两年，AI智能体在技术能力和预期市场规模方面均呈现快速增长态势。2025年，AI智能体执行计算机操作任务的准确率从12%提升至66.3%，与人类平均基准准确率的差距仅为6个百分点。从市场规模来看，Precedence Research预测，全球AI智能体市场规模将从2025年的80亿美元增长至2034年的1990亿美元。在AI治理从静态模型监管向动态系统治理转变下，如何构建有效的治理机制，在充分释放智能体人工智能发展机遇的同时，防范和化解其带来的新型复杂风险，已成为亟待解决的重要问题。建议公共部门和私营部门：明确智能体的具体权限与访问范围；建立智能体部署方与开发方之间更加有效的反馈闭环机制；完善智能体系统的基准测试与评估体系；促进国际规则与技术体系的互操作性，同时兼顾本地化适配需求。（来源：BROOKINGS）

10月16日，中国信通院人工智能所联合发布《具身智能发展报告（2026年）》

《报告》梳理了五个核心观点：一是具身智能与物理AI是同一技术范式的不同表述。二是产业呈现“热潮之下冷热交织，预期前置与能力滞后的矛盾显现”的特点。三是模型、数据、本体、算力四要素协同演进，构建可部署可迭代的系统闭环。四是具身智能应用从展示表演转向作业模式，产业链分工细化但可持续商业闭环仍待沉淀。五是现有基准可分为具身认知类、具身导航类、具身操作类、具身安全类，但具身智能测评仍面临挑战。此外，《报告》从技术架构重构、应用场景深化、评测体系完善、安全伦理构建四个方向提出未来发展展望。（来源：中国信通院CAICT）