牵头单位：中远海运科技股份有限公司

      获得奖项：国家数据局“数据要素x”大赛交通运输赛道  二等奖

        海运作为国际贸易与全球供应链的核心载体，承担着90%以上的跨境货物运输量，其态势感知与数智化水平直接关乎供应链安全与贸易效率。当前，航运业面临三大痛点：安全防控被动滞后、碳核算缺乏精确数据支撑、供应链中断应对能力不足。传统方案依赖分散数据和经验判断，存在严重“信息孤岛”。中远海运科技股份有限公司构建多源数据融合的统一底座，推动安全管理从被动响应到主动预警、建立可信碳核算体系、支撑供应链动态优化，促进行业数智化升级。

图1 船视宝首页及智能应用集菜单

        一是构建数据资源池，打造数据基础底座。一方面，汇聚数据类型分为内部和外部两类。内部为中远海运集团共享数据，包括实船运营数据（航次报、抵离港报）、船长及轮机长经验数据（航行风险应对策略、设备故障预判与维修经验）；外部数据涵盖全球商船AIS 数据、船舶港口及泊位基础资料、全球气象与海况数据、主流运价指数及期货数据、新闻资讯、船司公告。另一方面，内部数据依托集团1500 余艘运营船舶持续产生，经验数据随航行不断积累，实现可持续汇聚；外部AIS、气象海况等核心数据通过商业化采购保障权威实时，船司公告等部分数据通过网络公开采集获取，形成稳定的汇聚模式。

        二是数据技术应用，推动数据要素价值跃升。项目创新性地构建统一数据底座，推动三大变革：通过多源数据融合实现从被动响应到主动预警的安全管理跃升；依托全链条数据建立可信碳核算体系，破解合规难题；基于全局可视化支撑动态路由优化，构建供应链韧性，推动航运业从经验驱动向数据智能驱动的根本性转变。数据模型应用于航线预测及风险预警、研发油耗模型等场景，有效提升了各个环节的准确性。

        三是深度挖掘数据价值，推进多场景协同应用。在安全风险预警方面，融合AIS 与气象海况数据实现风险提前预警，近5 年监控台风600 余场，保障50000 次航行安全；在碳排管控方面，基于多数据研发油耗模型构建碳排评估体系，实现单船油耗降低2%，单船年节省金额超百万，助力“3060”“双碳”目标；在供应链与贸易监控方面，融合多数据构建船港货全景视图，跟踪全球大宗商品贸易、监测战略通道通行情况，保障物资安全。

        四是构建多方协同生态体系，促进航运数据高效流动与价值共享。以中远海运集团内部数据为基础保障可持续供给，通过采购+公开采集整合外部数据，构建统一数据底座为行业提供服务，形成 “数据汇聚－治理－赋能”闭环。在上海数据交易所、华东江苏大数据交易中心、北方大数据交易中心挂牌交易数据产品；同时通过数据赋能实现主业增值，如单船油耗降低带来的成本节省间接提升收益。

图2 船视宝数据资产

附件：